Fyzikálně informované neuronové sítě (PINNs)

Termín: 14.5.2026, 13:00-15:00

Seznámíte se s konceptem fyzikálně informovaných neuronových sítí (Physics-Informed Neural Networks).
Vysvětlíme, jak PINNs vnášejí do učení neuronové sítě znalost fyzikálních zákonů – například zahrnutím diferenciálních rovnic do definičního oboru ztrátové funkce.
Ukážeme, jak lze pomocí PINNs řešit přímé i inverzní úlohy, kde máme jen řídká či šumová data, a přesto chceme respektovat známé fyzikální principy.
Diskutovány budou příklady použití PINNs napříč disciplínami (fluidní dynamika, mechanika, aj.) a jejich výhody oproti klasickým simulacím. 

Lektor: doc. Ing. Petr Koňas, Ph.D.

Místo konání: online v prostředí MS TEAMS

Podat přihlášku