ONLINE KURZ - AI halucinace: proč vám umělá inteligence sebevědomě kecá a jak s tím pracovat

Termín: 8.9.2026, 13:00-14:30

Umělá inteligence umí hodně věcí. Řešit matematické úlohy, programovat, psát dlouhé texty… a také si vymýšlet věrohodně znějící nesmysly. 
Tyto tzv. halucinace jsou svým způsobem nedílnou součástí velkých jazykových modelů. Ta samá schopnost, díky které umí AI tvořit nové texty,
 jí také dovoluje tvořit přesvědčivé nesmysly. Na workshopu se podíváme modelům pod kapotu. Spustíme si jazykový model přímo na počítači a uvidíme, jak halucinace vzniká slovo po slovu. Projdeme si typy halucinací, které AI dělá při práci se zdroji: úplně vymyšlené citace, překroucené závěry skutečných studií, nekvalitní prameny i nenápadné citování stále stejných zdrojů. Naučíme se poznávat, kdy si model není jistý, a ukážeme si, jak tvrzení ověřovat důrazem na původní zdroje.

Nakonec se na to podíváme z druhého konce: schopnost vymýšlet se dá i využít, třeba při brainstormingu nebo při hledání slabých míst vlastního textu. 
Odnesete si spolehlivější instinkt pro to, kdy modelu věřit, a konkrétní postupy pro rešerše a citace. A také připomínku, že AI nelže, ale kecá.

Co na workshopu děláme 

• Jak modely generují text. Jazykový model nepracuje jako knihovník, který sáhne do regálu pro ověřenou knihu. Pracuje spíš jako herec v improvizačním divadle: na základě zadání hraje scénku, která působí věrohodně. Když tohle pochopíme, přestaneme se divit, že občas do textu sebevědomě propašuje i něco, co ve skutečném světě neexistuje. 

• Naživo na lokálním modelu. Spustíme si jazykový model přímo na počítači a budeme sledovat, jak si vybírá další slovo a kde se vydá špatnou větví. Menší model dělá podobné chyby jako ten velký, jen nápadněji, takže se na něm dobře učí. 

• Typy chyb při práci se zdroji. Vymyšlené zdroje, překroucené závěry existujících studií, nekvalitní prameny, monokultura stále stejných citací a přitakávání tomu, co chceme slyšet. Ke každému typu si ukážeme skutečné příklady z akademické praxe. 

• Jak se bránit. Naučíme se poznávat, kdy si model není jistý, jak zadávat rešerše a kdy sáhnout po hloubkovém výzkumu. A proč ani ten nezbavuje nutnosti vrátit se k původnímu zdroji. Právě tahle dovednost totiž při častém spoléhání na AI zakrňuje jako první. 

• Kdy se halucinace hodí. Necháme si sestavit přehled klišé a častých omylů kolem vlastního tématu. Požádáme model, aby náš text přečetl očima nevstřícného čtenáře a našel, co by mu přišlo nesrozumitelné. A při brainstormingu využijeme toho, že model umí nabídnout i nápady daleko od průměru. 

Co si účastníci odnesou:

Spolehlivější instinkt pro situace, kdy modelu věřit a kdy ne. Konkrétní postupy pro práci s citacemi a rešeršemi, které se dají použít hned další den. A do dvou dnů PDF učebnici, kterou sestavuji z prezentace a záznamu workshopu, s postupy, odkazy a všemi ukázkami.

Lektor: Mgr. Pavel Kasík

Mgr. Pavel Kasík je vědecký novinář, vysokoškolský pedagog, lektor, programátor a analytik. Od roku 2022 se naplno věnuje tomu, jak generativní umělou inteligenci zapojit užitečně. Tedy tak, aby lidem rozšiřovala dosah, ne aby je nahrazovala. Vede workshopy pro univerzity, firmy i rodiny a učí týmy zorientovat se v možnostech AI a nespadnout do lákavých pastí. Pracuje také jako vědecký redaktor Seznam Zpráv. 

Při vysvětlování AI klade lektor důraz na důvěryhodnost a odpovědnost. Aby výstupy byly použitelné, aby bylo jasné, kdo za ně ručí, aby se AI nestala náhradou přemýšlení. Od roku 2014 externě přednáší na vysokých školách (Univerzita Karlova, VŠCHT Praha), otázky integrity ve výuce tedy řeší z vlastní zkušenosti za katedrou.

Za vysvětlení toho, jak fungují halucinace umělé inteligence, získal Pavel Kasík Novinářskou cenu za inovativní žurnalistiku za rok 2025.

Místo konání: ONLINE

Podat přihlášku