ONLINE KURZ - Vibe coding pro akademické pracovníky

Termín: 6.10.2026, 13:00-16:00

Chatbot vám poradí, ale jeho odpověď je pokaždé jiná. Vědecká práce potřebuje opakovatelnost. Na workshopu si proto nenecháme radit, ale postavíme si nástroje: skript na čištění a analýzu dat v Pythonu, generátor cvičení pro studenty, vizualizaci výsledků, odborný překlad s vlastní terminologií. Vyzkoušíme kódovací agenty, kteří pracují přímo s vašimi soubory, sami spouštějí kód a kontrolují výsledek. A ukážeme si, jak zpracovat nepublikovaná data lokálním modelem, bez odeslání do cloudu. Všechno naživo, včetně situací, kdy AI selže a je potřeba to poznat.

• Datová analýza s kontrolou. Zaklínadlo „použij Python": deterministické skripty místo odhadů chatbota. Čištění dat, statistika, korelace. Výsledek je opakovatelný a dá se obhájit. 

• Nástroje pro výzkumnou činnost. Extrakce informací z většího množství dokumentů, hromadné zpracování souborů, přepisy rozhovorů a nahrávek v přesně daném formátu. 

• Nástroje pro výuku. Generátor úloh a testů, třeba se záměrnými chybami k odhalení. Příprava podkladů k přednášce, vizualizace pro výklad. 

• Obrázky a vizualizace uvnitř vlastního nástroje. Grafy a ilustrace vznikají přímo tam, kde je potřebujete, v jednotném stylu projektu. 

• Odborný překlad. Překladová linka s vaší terminologií a kontrolou konzistence. Vhodné pro články, abstrakty i podklady pro studenty. 

• Kódovací agenti a lokální skripty. Claude Code a podobné nástroje: agent vidí soubory na vašem disku, programuje, spouští kód a iteruje, dokud výsledek nesedí. 

• Citlivá data lokálně. Zprovoznění lokálního modelu pro práci s nepublikovanými výsledky, recenzemi nebo daty respondentů. Nic neodchází na internet. 

• Web výzkumného projektu. Jednorázová stránka projektu nebo konference, kterou zvládnete sami udržovat. 

Jak workshop probíhá:

Budeme ukazovat konkrétní postupy tvorby, naživo a bez příkras. Vymyslíme, co je cílem. Zadáme úkol, ukážeme, který nástroj na to použít. AI úkol zpracuje a my se podíváme, co udělala dobře a kde selhala. U každého nástroje se ptáme: kde „bydlí", kam ukládá data, jak si ověříme, že funguje, kolik stojí a co jsme se díky němu naučili.

Cílem není stát se programátorem. Cílem je umět zadat práci, posoudit výsledek a ručit za jeho správnost. A osvojit si nové „systematické myšlení“, které nyní zahrnuje dostupnost nového typu kolegy: programovacího AI agenta.

Je snadné spadnout do lákavé pasti, ve které necháme AI, aby za nás vše řešila, čímž se postupně připravíme o veškeré kompetence. Umělá inteligence má ale také potenciál prohlubovat expertízu a spolupráci. Proto se budeme věnovat oběma stranám mince: příležitostem i nástrahám.

Lektor: Mgr. Pavel Kasík

Mgr. Pavel Kasík je vědecký novinář, vysokoškolský pedagog, lektor, programátor a analytik. Od roku 2022 se naplno věnuje tomu, jak generativní umělou inteligenci zapojit užitečně. Tedy tak, aby lidem rozšiřovala dosah, ne aby je nahrazovala. Vede workshopy pro univerzity, firmy i rodiny a učí týmy zorientovat se v možnostech AI a nespadnout do lákavých pastí. Pracuje také jako vědecký redaktor Seznam Zpráv. 

Při vysvětlování AI klade lektor důraz na důvěryhodnost a odpovědnost. Aby výstupy byly použitelné, aby bylo jasné, kdo za ně ručí, aby se AI nestala náhradou přemýšlení. Od roku 2014 externě přednáší na vysokých školách (Univerzita Karlova, VŠCHT Praha), otázky integrity ve výuce tedy řeší z vlastní zkušenosti za katedrou.

Za vysvětlení toho, jak fungují halucinace umělé inteligence, získal Pavel Kasík Novinářskou cenu za inovativní žurnalistiku za rok 2025.

Místo konání: ONLINE