Strojové učení s víceúrovňovými (multi-fidelity) daty

Termín: 5.3.2026, 13:00-14:30

Dozvíte se, jak kombinovat a využívat data různé kvality či rozlišení (tzv. multi-fidelity data) pro zlepšení modelů.
Na konkrétních příkladech (např. predikce okyselování oceánů) ukážeme metody sloučení hrubších a detailnějších datových zdrojů.
Seznámíte se s Gaussovskými procesy a dalšími technikami pro assimilaci dat různé věrnosti, včetně integrace zašuměných experimentálních dat se simulacemi, za účelem zvýšení přesnosti a robustnosti predikcí. 

Lektor: doc. Ing. Petr Koňas, Ph.D.

Místo konání: online v prostředí MS TEAMS

Podat přihlášku